30/12/2025
El papel de la IA en la comunicación entre la industria pet food y los consumidores
Por Josiane Volpato
El mercado pet está en constante expansión, demandando soluciones que unan innovación, calidad nutricional y sostenibilidad, además de transparencia en los alimentos ofrecidos. La inteligencia artificial, ya consolidada en áreas como la salud humana y la agricultura, está ganando espacio en la nutrición animal. En pet food, la IA puede contribuir desde el desarrollo de dietas más precisas hasta la optimización de procesos productivos y de la cadena de suministro.
En este contexto, la IA surge como una herramienta estratégica, capaz de acercar la industria a los consumidores mediante soluciones digitales que fortalecen la confianza y personalizan la experiencia de compra. La comunicación entre marcas y tutores, antes limitada a la publicidad tradicional y a la información en etiquetas, hoy está mediada por sistemas inteligentes que ofrecen recomendaciones individualizadas, soporte en tiempo real y análisis de preferencias. Este cambio representa una nueva etapa en la relación entre industria y consumidor, aportando beneficios para ambas partes.
Además, la IA permite que la industria esté más conectada con las demandas del mercado. A través del análisis de datos de consumo, comentarios en redes sociales y preferencias de compra, es posible identificar tendencias de forma más rápida y precisa, generando ventaja competitiva para las empresas que adoptan estas herramientas.
Por lo tanto, la inteligencia artificial se presenta como un pilar estratégico para el futuro de la industria de alimentos para mascotas. Más que una tecnología, es una aliada para garantizar calidad, innovación, sostenibilidad y personalización en un sector que crece y se vuelve cada vez más exigente.
Aplicaciones de la IA en la relación con los tutores
La inteligencia artificial fortalece el vínculo entre industria y consumidores al ofrecer herramientas digitales que orientan en la elección de la dieta ideal para cada mascota. Los chatbots basados en IA permiten que los tutores tengan acceso a información en cualquier momento, sin necesidad de contacto humano inmediato. Estos sistemas responden dudas sobre ingredientes, indican piensos adecuados de acuerdo con la edad, peso y tamaño del animal, e incluso recuerdan al tutor cuándo reponer el alimento. La atención continua aumenta la conveniencia y transmite seguridad.
La IA también está presente en los e-commerces y aplicaciones, ofreciendo recomendaciones de productos basadas en datos del perfil de la mascota y en el historial de compras. Esto reduce la indecisión del tutor ante la variedad de opciones disponibles y aumenta la precisión en la elección de la dieta más adecuada.
Las herramientas de IA logran procesar miles de comentarios y evaluaciones en plataformas digitales, identificando patrones de preferencia o insatisfacción. Estos insights ayudan a la industria a comprender mejor las demandas de los tutores, anticipar tendencias de consumo y realizar ajustes en productos o estrategias de marketing. Una de las barreras entre industria y tutor es el lenguaje técnico utilizado en la formulación de los piensos. La IA puede actuar como un 'traductor', explicando en términos simples la función de cada ingrediente. De esta forma, el tutor entiende que la presencia de determinados componentes, como fibras o antioxidantes, tiene un papel funcional en el bienestar del animal y no simplemente como un 'relleno'.
El uso de la IA en la relación con los tutores genera beneficios tanto para la industria como para los consumidores: para la industria, más fidelización, mejor posicionamiento de marca, mayor precisión en campañas de marketing y desarrollo de productos alineados con la demanda real del mercado; para los tutores, se traduce en mayor confianza, conveniencia y seguridad en la elección del pienso, además de la percepción de un cuidado personalizado hacia su mascota.
Así, la inteligencia artificial está redefiniendo la relación entre tutores y la industria de pet food. Al ofrecer herramientas de atención inteligente, recomendaciones personalizadas, análisis de feedback y claridad en la comunicación, la IA fortalece la confianza, mejora la experiencia de consumo y acerca marcas y consumidores. Este movimiento representa no solo una innovación tecnológica, sino una estrategia esencial para atender a un mercado cada vez más exigente y orientado hacia la personalización.
Por Josiane Volpato y Karla Memare
Fuente: All Pet Food Magazine
Referencias
BSM PARTNERS. Understanding the Role of AI in Pet Nutrition: How Technology Is Shaping the Future of Pet Food. 2024. Disponível em: https://bsmpartners.net/insights/understanding-the-role-of-ai-in-pet-nutrition-how-technology-is-shaping-the-future-of-pet-food/
Garcia, R. G., Naas, I. A., Burbarelli, M. F. C., Caldara, F. R., Komiyama, C. M., Valentim, J. K., & Sgaviolo, S. (2025). Aplicações de inteligência artificial para otimização do bem-estar e sustentabilidade em sistemas de produção animal. In Nutrição animal: Novas perspectivas e avanços para a sustentabilidade e otimização dos sistemas de criação - Vol. 2 (pp. 8–34). Editora Científica. https://doi.org/10.37885/250619568
KLEIN, Katharina; MARTÍNEZ, Luis F. O impacto da antropomorfização na satisfação do cliente no comércio eletrônico: um estudo experimental no setor alimentício. Electronic Commerce Research, 16 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s10660-022-09562-8. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9108695/. Acesso em: 4 set. 2025.
TYLER, J. Donos de animais de estimação mais jovens estão mais interessados em ração personalizada para cães. Pet Food Processing, 26 ago. 2021. Disponível em: https://www.petfoodprocessing.net/articles/15034-younger-pet-owners-more-interested-in-personalized-dog-food. Acesso em: 04 set. 2025.
Petfood Forum News. AI in pet food marketing: Strategies, challenges and future trends. Publicado em 6 de março de 2025. Disponível em: https://www.petfoodindustry.com/news-newsletters/petfood-forum-news/article/15739303/ai-in-pet-food-marketing-strategies-challenges-and-future-trends
Petfood Industry. (2025). Pet food industry split on AI adoption; marketing emerges as top priority. Retrieved September 4, 2025, from https://www.petfoodindustry.com/pet-food-market/article/15753686/pet-food-industry-split-on-ai-adoption-marketing-emerges-as-top-priority
SUDERSANADAS, Kavita. Application of artificial intelligence on nutrition assessment and management. European Journal of pharmaceutical and medical research, v. 8, n. 6, p. 170-174, 2021.
TEDESCHI, Luis O. ASAS-NANP Symposium: Mathematical Modeling in Animal Nutrition: The progression of data analytics and artificial intelligence in support of sustainable development in animal science. Journal of Animal Science, v. 100, n. 6, p. skac111, 2022.
SIAD, Oussama; BOUZID, Chaima. Biotech meets Artificial Intelligence to Enhance the Value of By-Products in Animal Nutrition. Biological Sciences, v. 3, n. 1, p. 353- 365, 2023.
YANG, Zhongqi; KHATIBI, Elahe; NAGESH, Nitish; ABBASIAN, Mahyar; AZIMI, Iman; JAIN, Ramesh; RAHMANI, Amir M. ChatDiet: Empowering Personalized Nutrition-Oriented Food Recommender Chatbots through an LLM-Augmented Framework. arXiv, 18 fev. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2403.00781
Zhang, L., Guo, W., Lv, C., Guo, M., Yang, M., Fu, Q., & Liu, X. 2023. Avanços na tecnologia de inteligência artificial para melhorar o bem-estar animal: aplicações atuais e progresso da pesquisa. An. Res. One Health. 2(1):93–109. https://doi.org/10.1002/aro2.44